2.1 Pengertian Forecasting atau Policy Forecasting(Peramalan Kebijakan)
Peramalan kebijakan (policy forecasting) adalah suatu prosedur untuk membuat informasi faktual tentang situasi sosial masa depan atas dasar informasi yang telah ada tentang masalah kebijakan (Dunn, 2000:291).
Tujuan diadakannya peramalan kebijakan diantaranya yaitu:
1) Ramalan menyediakan informasi tentang perubahan kebijakan di masa depan beserta konsekuensinya yang akan berpengaruh terhadap implementasi kebijakan.
Tujuan peramalan ini mirip dengan kebanyakan penelitian eksakta maupun sosial.
2) Mempermudah melakukan kontrol yang lebih besar dengan asumsi bahwa masa depan ditentukan oleh masa lalu dan masa kini, serta intervensi kebijakan guna mempengaruhi perubahan, sehingga akan mengurangi resiko yang lebih besar.
3) Mempermudah melakukan tindakan kebijakan di masa depan.
Oleh karena itu, sebelum rekomendasi diformulasikan perlu adanya peramalan kebijakan sehingga akan diperoleh hasil rekomendasi yang benar-benar akurat untuk diberlakukan pada masa yang akan datang.
Dalam hal memprediksi kebutuhan di masa yang akan datang dengan berpijak pada masa lalu, maka dibutuhkan seseorang yang memiliki daya sensitifitas tinggi dan mampu membaca kemungkinan-kemungkinan dimasa yang akan datang.
Menurut Keban, bahwa teknik forecasting berusaha untuk menjawab beberapa pertanyaan penting, antara lain:
1) Apa yang akan terjadi sekiranya kebijakan yang ada atau yang sedang berjalan diteruskan?
2) Apa yang akan terjadi apabila isi kebijakan yang ada sekarang ini dirubah meniru kebijakan yang telah dipraktekkan di tempat lain?
3) Apakah kebijakan yang baru akan mendapat dukungan tokoh masyarakat khususnya dari aktor-aktor politik?
Untuk keperluan peramalan ada tiga hal yang perlu diperhatikan, yaitu:
1) Merumuskan sasaran atau obyek yang akan diramal
2) Dasar yang digunakan untuk meramal
3) Teknik yang sesuai dengan objek dan dasar yang dipakai
Keterbatasan peramalan dibentuk oleh tiga hal, yaitu:
1) Akurasi ramalan, (data yang digunakan harus valid).
2) Kelebihan komparatif, (model komparatif teoritis rumit).
3) Konteks, (konteks kebijakan yang kurang mencerminkan kenyataan sebagai pengelaman sejarah), yaitu konteks institusional, temporal, dan historikal.
Sejauh struktur sosial masih sederhana dan statis, penilaian yang mapan akan bertahan untuk waktu yang panjang, tetapi jika masyarakat berubah hal ini akan segera tercermin pada penilaian yang berubah.
Hasil rumusan masalah menghasilkan formulasi yang relevan dengan kebijakan, hal ini penting untuk melakukan analisis kebijakan selanjutnya yaitu melakukan peramalan akan masa depan kebijakan. Kapasitas peramalan masa depan kebijakan sangat penting bagi berhasilnya analisis kebijakan, terutama bagi perbaikan pembuatan kebijakan. Melalui peramalan kita dapat memperoleh visi yang prospektif, sehingga kita dapat melebarkan pemahaman dan pengontrolan terhadap kebijakan yang sedang dirumuskan.
2.2 Sumber-Sumber Tujuan, Sasaran Dan Alternatif Forecasting
(Peramalan Kebijakan)
Dalam meramalkan kebijakan yang akan diberlakukan, maka baik seorang analis maupun pembuat kebijakan harus menemukan sumber tujuan, sasaran serta alternatif yang akan digunakan dalam membuat kebijakan ulang,diantaranya yaitu:
1) Wewenang
Dalam memprediksi sebuah kebijakan yang akan datang, seorang analis dapat berdiskusi dengan para pakar untuk mencari alternatif pemecahan permasalahan.
2) Wawasan
Seorang analis dapat menggunakan intuisinya, penilaian (judgment), atau pengetahuan tersembunyi dari orang-orang yang dipercayai cukup memahami suatu masalah.
3) Metode
Pencarian alternatif pemecahan permasalahan dapat dilakukan dengan melakukan analisa dengan menggunakan metode yang tepat dan inovatif.
4) Teori Ilmiah
Teori yang dibuat dalam ilmu-ilmu sosial dan eksakta dapat digunakan sebagai pijakan pencarian alternatif pemecahan permasalahan sebuah kebijakan.
5) Motivasi
Keyakinan, nilai dan kebutuhan dari para penentu kebijakan dapat dijadikan sebagai sumber pemecahan permasalahan kebijakan. Alternatif dapat dibuat dari tujuan serta sasaran dari suatu kelompok.
6) Kasus Paralel
Pengalaman kebijakan dari negara atau kota lain serta kasus-kasus permasalahan kebijakan dapat digunakan sebagai peramalan alternatif suatu kebijakan.
7) Analogi
Kemiripan antar permasalahan yang berbeda juga dapat digunakan sebagai sumber alternatif kebijakan. Misalnya undang-undang yang dirancang untuk meningkatkan kesamaan kesempatan kerja bagi wanita, yang merupakan hasil dari analogi terhadap perlindungan hak-hak kaum minoritas.
8) Sistem Etik
Teori tentang keadilan sosial yang dibangun oleh para filsuf dan pemikir sosial lainnya dapat juga digunakan sebagai sumber alternatif pemecahan sebuah kebijakan di berbagai bidang.
2.3 Bentuk-Bentuk Forecasting (Peramalan Kebijakan)
Adapun bentuk-bentuk dari peramalan kebijakan atau forecasting, antara lain yaitu:
1) Proyeksi
Yaitu ramalan yang didasarkan pada ekstrapolasi atas kecenderungan masa lalu maupun masa kini ke masa depan, dengan asumsi bahwa masa yang akan datang memiliki pola yang sama dengan masa lalu. Biasanya, penggunaan bentuk proyeksi di peroleh melalui kasus paralel, dimana asumsi mengenai validitas metode tertentu atau kemiripan kasus digunakan untuk memperkuat pernyataan.
Proyeksi juga dapat diperkuat dengan argumen dari pemegang otoritas seperti opini para pakar dan logika kausal yang diambil dari teori.
Bentuk proyeksi dapat diterapkan dengan menggunakan model matematika dan regresi.
Contohnya, kita dapat menghitung proyeksi jumlah penduduk tahun 2010 berdasarkan data jumlah penduduk selama 5 tahun terakhir, yakni tahun 2004, tahun 2003, tahun 2002, tahun 2001, dan tahun 2000.
2) Prediksi
Yaitu ramalan yang didasarkan pada asumsi teoritis yang tegas. Asumsi ini dapat berbentuk hukum teoritis, proposisi atau analogi.
Sifat terpenting dari prediksi adalah menspesifikasikan kekuatan generatif (penyebab) dan konsekuensi (akibat).
Misalnya berdasarkan teori supply dan demand, dimana harga normal akan terjadi pada titik temu antara supply dan demand.
Kemudian hukum berkurangnya nilai uang, atau proporsi yang menyatakan bahwa pecahnya masyarakat sipil disebabkan oleh adanya kesenjangan antara harapan dan kemampuan. Prediksi ini dapat dilengkapi dengan argumentasi dari mereka yang berwenang (misalnya penilaian yang informatif) dan metode (misalnya model ekonomerik).
3) Perkiraan
Yaitu ramalan yang didasarkan pada penilaian yang normatif atau penilaian para pakar tentang situasi masyarakat masa depan.
Penilaian ini dapat berbentuk penilaian intuitif yang berlandaskan pada kekuatan batin dan kreatif dari para intelektual.
2.4 Obyek Forecasting (Peramalan Kebijakan)
Dalam melakukan peramalan kebijakan terdapat beberapa obyek yang terdapat dalam sebuah forecasting, antara lain:
1) Konsekuensi Kebijakan Sekarang
Yaitu ramalanyang digunakan untuk mengestimasi kondisi yang akan datang, apabila tidak ada kebijakan baru yang diambil oleh pemerintah.
Misalnya, apabila pemerintah tidak menaikkan harga BBM, maka dapat diprediksi seberapa besar defisit anggaran negara kita.
2) Konsekuensi Kebijakan Baru
Yaitu ramalan yang digunakan untuk mengestimasi kondisi yang akan datang apabila diterapkan kebijakan baru. Ramalan ini digunakan untuk mengestimasi perubahan yang diperkirakan akan terjadi didalam masyarakat jika kebijakan baru diterapkan oleh pemerintah.
Misalnya, apabila pemerintah mengambil kebijakan untuk menaikkan harga BBM sebesar 20%, maka akan dapat diprediksi seberapa besar kenaikan pendapatan negara dari sektor ini dan seberapa besar efeknya pada kenaikan harga sembako, dan lainnya.
3) Isi Kebijakan Baru
Yaitu ramalan yang digunakan untuk mengestimasi perubahan dalam isi kebijakan baru.
Misalnya, kebijakan pemerintah untuk menurunkan kembali harga solar sebesar Rp. 50,-karena terdapat banyak keberatan dari masyarakat.
4) Perilaku Stakeholders(Para Penentu Kebijakan)
Yaitu ramalan yang digunakan untuk mengestimasi dukungan atau penolakan yang mungkin muncul dengan adanya kebijakan baru.Dengan kata lain, dilakukan studi kelayakan politis sejak adopsi hingga implementasi kebijakan.
Misalnya, ramalan untuk memperkirakan kelompok-kelompok mana yang akan mendukung atau menolak, seandainya pemerintah membuat kebijakan mencabut subsidi bensin.
2.5 Basis Forecasting (Peramalan Kebijakan)
Basis ramalan merupakan seperangkat asumsi atau data yang digunakan untuk menetapkan kemungkinan (plausibility) dari ramalan atas konsekuensi dari kebijakan baru maupun kebijakan yang telah ada, isi dari kebijakan baru, atau perilaku para penentu kebijakan. Dalam hal ini terdapat tiga basis utama dalam ramalan kebijakan, yaitu:
1) Ekstaplorasi Kecenderungan
Yaitu merupakan pemanjangan kecenderungan masa lalu ke masa depan. Ekstaplorasi ini berdasar pada asumsi bahwa apa yang telah terjadi dimasa lalu juga akan terjadi dimasa yang akan datang, bila tidak ada kebijakan baru atau peristiwa yang tak terduga yang mempengaruhi suatu peristiwa. Ektraplorasi kecenderungan ini berdasarkan pada logika induktif, yaitu proses berpikir yang berangkat dari pengamatan khusus ke kesimpulan atau pernyataan umum.
2) Asumsi Teoritik
Yaitu merupakan seperangkat hukum atau proposisi yang terstruktur secara sistematis dan teruji secara empirik yang membangun suatu prediksi tentang berlangsungnya suatu peristiwa atas dasar peristiwa yang lain.
Asumsi teoritik ini berbentuk kausal, dan perannya adalah untuk menjelaskan atau memprediksi. Penggunaan asumsi teoritik ini didasarkan pada logika deduktif, yakni proses berpikir dari pernyataan, hukum atau proposisi umum ke sejumlah pernyataan dan informasi khusus.
3) Penilaian Informatif
Yaitu merupakan pengetahuan yang didasarkan pada pengalaman dan intuisi, daripada berdasarkan pada pemikiran induktif atau deduktif.
Penilaian informatif ini biasanya diungkapkan oleh para pakar atau orang yang berpengetahuan dan digunakan dalam kasus-kasus dimana teori dan/atau data empirik tidak tersedia atau kurang memadai. Dan penilaian informatif ini berdasarkan pada logika retroduktif, yaitu proses berpikir yang mulai dengan pernyataan tentang masa depan dan kemudian kembali ke informasi dan asumsi yang diperlukan untuk mendukung pernyataan tersebut.
Dari ketiga basis tersebut, dalam praktiknya seringkali tidak jelas mengenai batas-batas antara cara berpikir induktif, deduktif dan retroduktif. Ketiga cara tersebut keberadaannya bisa melengkapi satu sama lain.
Metode retroduktif merupakan cara yang paling kreatif untuk digunakan sebagai cara meramalkan masa depan potensial. Sedangkan metode berpikir induktif dan deduktif dapat digunakan sebagai penghimpun informasi dan teori baru untuk membuat pernyataan tentang situasi sosial masa depan. Namun, pada dasarnya metode berpikir induktif dan deduktif ini adalah konservatif, karena penggunaan informasi tentang peristiwa masa lalu atau penerapan teori ilmiah yang telah mapan dapat membatasi pandangan seseorang tentang masa depan yang potensial (yang berbeda dengan plausible).
2.6 Metode dan Teknik Dalam Forecasting (Peramalan Kebijakan)
Di dalam peramalan kebijakan atauforecasting terdapat beberapa metode dan teknik yang dapat digunakan, diantaranya yaitu:
1) Peramalan Ekstrapolatif
Peramalan ekstrapolatif adalah peramalan yang berdasarkan pada beberapa bentuk analisis antar waktu (time series analysis), yakni analisis data numerik yang dihimpun pada beberapa titik waktu dan ditampilkan secara kronologis.
Peramalan jenis ini telah digunakan untuk memproyeksikan pertumbuhan ekonomi, berkurangnya penduduk, konsumsi energi, kualitas hidup, dan beban kerja pemerintah.
Untuk dipergunakan sebagai proyeksi, maka peramalan ekstrapolatif ini berdasarkan pada tiga asumsi dasar, yaitu:
· Persistensi
Yaitu bahwa pola-pola yang terjadi dimasa lalu akan terjadi juga dimasa depan.Contohnya, jika pemilihan jalur pendidikan yang lebih tinggi telah meningkat dimasa lalu, maka akan meningkat pula dimasa depan.
· Keteraturan
Bahwa variasi pada masa lalu sebagaimana ditunjukkan oleh kecenderungannya akan terulang secara berkelanjutan dimasa depan.Contonya, jika kurikulum berubah setiap 10 tahun, maka siklus ini akan terulang dimasa depan.
· Reliabilitas dan Validitas Data
Artinya bahwa pengukuran tren akan reliabel (cukup cermat atau memiliki konsistensi internal) dan valid (mengukur apa yang hendak di ukur).
Contohnya, statistik tingkat kelulusan siswa merupakan alat ukur yang relatif tidak cermat atau kurang tepat atas tingkat kecerdasan siswa yang sebenarnya.
Apabila ketiga asumsi tersebut dapat terpenuhi, maka peramalan ekstrapolatif akan lebih baik jika dibandingkan dengan intuisi tentang dinamika perubahan dan memberikan pemahaman yang lebih besar tentang situasi masyarakat yang lurus ke depan. Namun,apabila salah satunya tidak dapat terpenuhi, maka teknik peramalan ekstrapolatif akan memberikan hasil yang tidak akurat atau salah arah.Hal ini dikarenakan kepatuhan terhadap asumsi metodologi ini dan juga adanya asumsi bahwa metodologi lain yang tidak dijamin akurasinya.
Menurut Dunn, kurang akuratnya dua atau lebih ramalan seringkali diakibatkan oleh keputusan yang kaku atas asumsi teknik. Itulah sebabnya penilaian (judgment) merupakan hal yang penting bagi semua bentuk ramalan, termasuk peramalan yang menggunakan model yang kompleks.
Metode dan teknik peramalan ekstrapolatif dapat dilakukan dalam beberapa cara, yaitu:
a. Analisis antar waktu klasik, yang mempunyai empat komponen, yaitu:
· Tren sekuler, yaitu pertumbuhan atau penurunan yang lurus dalam jangka panjang dari suatu data antar waktu.
· Variasi musiman, yaitu variasi dalam data antar waktu yang berulang secara periodik dalam satu tahun atau kurang.
· Fluktuasi yang bersiklus, yaitu variasi yang periodik dan meluas beberapa tahun dan tidak terprediksi.
· Perpindahan yang teratur, yaitu variasi yang teratur.
b. Estimasi tren linear, yaitu suatu prosedur yang menggunakan analisis regresi untuk memperoleh estimasi matematis yang cermat tentang situasi sosial masa depan.
c. Waktu berskala non linear, yang dipilah menjadi lima kelas yaitu:
· Osilasi, yaitu nilai yang menyimpang dari linearitas tapi hanya dalam tahunan, caturwulan, bulan atau hari.
· Siklus, yaitu fluktuasi non linear yang terjadi antar tahun atau lebih lama.
· Kurva pertumbuhan, yaitu penyimpangan linearitas antar tahun, dekade, atau jangka waktu tertentu.
· Kurva penurunan, yaitu pasangan dari kurva pertumbuhan.
· Katasropi, yaitu memperlihatkan ketidak-ajegan yang muncul tiba-tiba dan tajam.
d. Pembobotan eksposial yang menggunakan persamaan dalam regresi.
e. Transformasi data, yaitu cara yang dipakai untuk mengadaptasi teknik regresi linear dalam proses pertumbuhan dan penurunan.
f. Metodologi katastopi, yaitu metode yang dipakai untuk merekam keajegan yang muncul dari variasi variabel lain.
2) Peramalan Teoritik
Peramalan teoritik yaitu metode peramalan yang didasarkan pada asumsi tentang sebab dan akibat yang terkandung di dalam berbagai teori dengan menggunakan logika deduktif.Metode ini digunakan untuk membantu analis membuat prediksi tentang situasi masyarakat di masa depan atas dasar asumsi teori dan data masa lalu maupun masa kini.
Peramalan teoritik dapat dilakukan dengan beberapa cara, yaitu:
a. Pemetaan teori, yaitu teknik yang membantu analis untuk mengidentifikasikan dan merancang asumsi-asumsi kunci di dalam suatu argumen teori atau kausal.
b. Pembuatan model teoritik, yaitu menunjuk pada suatu teknik dan asumsi yang luas untuk membentuk representasi (model) sederhana dari teori, karena analis jarang membuat peramalan teoritik secara langsung dari suatu teori.
c. Pembuatan model kausal, yaitu representasi teori secara sederhana yang berusaha untuk menjelaskan dan memprediksikan penyebab dan konsekuensi dari kebijakan publik.
d. Analisis regresi, yaitu teknik yang sangat bermanfaat untuk meramalkan hubungan linear antara variabel dalam model peramalan teoritik.
e. Estimasi titik dan interval.
f. Analisis korelasional.
3) Peramalan Pendapat atau Peramalan Intuitif
Peramalan pendapat yaitu teknik peramalan yang berusaha untuk memperoleh dan mensintesakan pendapat-pendapat para ahli atau pakar dibidangnya. Peramalan pendapat yang mengutamakan kekuatan intuitif atau perasaan, karena asumsi tentang daya kreasi seseorang dalam membuat peramalan digunakan sebagai pembenar pernyataan mengenai masa depan.
Peramalan jenis ini sering digunakan dalam pemerintahan dan industri, terutama sesuai untuk jenis-jenis masalah yang rumit. Karena salah satu sifat dari masalah yang rumit adalah bahwa alternatif kebijakan dan konsekuensinya tidak dapat diketahui maka dalam kondisi seperti itu tidak ada teori atau data empirisyang relevan untuk membuat ramalan. Dalam hal ini teknik peramalan pendapat menjadi sangat bermanfaat dan bahkan sangat perlu.
Logika dari peramalan intuitif pada dasarnya bersifat retroduktif karena analis memulai dengan dugaan tentang suatu keadaan. Misalnya, masa depan normatif seperti perdamaian dunia, dan kemudian berbalik ke data atau asumsi yang diperlukan untuk mendukung dugaan tersebut.
Dengan demikian, terdapat tiga jenis peramalan intuitif, yaitu:
a. Teknik delphi yaitu prosedur peramalan pendapat untuk memperoleh, menukar dan membuat opini tentang peristiwa di masa depan.
Teknik ini dikembangkan pada tahun 1948 oleh Apolio di Delphi. Teknik delphi menekankan pada lima prinsip dasar, yaitu:
· Anonimitas, yaitu semua pakar atau orang berpengetahuan memberikan tanggapan secara terpisah dan saling tidak mengenal diantara mereka.
· Iterasi, yaitu penilaian setiap individu dihimpun dan dikomunikasikan kembali kepada semua pakar yang ikut terlibat dan memberikan komentar.
· Tanggapan balik yang terkontrol, yaitu pengkomunikasian penilaian dilakukan dalam bentuk rangkuman jawaban terhadap kuesioner.
· Jawaban statistik, yaitu rangkuman dari tanggapan setiap orang disampaikan dalam bentuk ukuran tendensi sentral, disperse, distribusi frekuensi, dan polygon frekuensi.
· Konsensus pakar, yaitu untuk menciptakan kondisi konsensus diantara para pakar sebagai akhir yang penting.
Kebijakn Delphi (Delphi policy) adalah suatu tanggapan yang konstruktif terhadap keterbatasan Delphi konvensional dan merupakan usaha untuk menciptakan prosedur baru yang sesuai dengan rumitnya masalah-masalah kebijakan. Suatu kebijakan delphi dapat digambarkan sebagai serangkaian tahapan yang saling berkaitan, yaitu spesifikasi isu, menyeleksi advokat, membuat kuesioner, analisis hasil putaran pertama, pengembangan kuesioner selanjutnya, mengorganisasi pertemuan kelompok, dan menyiapkan laporan akhir.
b. Analisis dampak silang, yaitu suatu teknik yang menghasilkan penilaian atas dasar informasi tentang probabilitas kejadian dari peristiwa masa depan dengan berbasis pada terjadi atau tidaknya peristiwa terkait.
Untuk itu analisis dampak silang memperhatikan tiga aspek dari suatu kaitan, yaitu arah kaitan (positif atau negatif), kekuatan kaitan (kuat atau lemah), dan jangka waktu kaitan (waktu kaitan peristiwa).
c. Tafsiran fisibilitas, yaitu teknik peramalan pendapat untuk meramalkan perilaku para pelaku kebijakan dalam setiap proses pembuatan kebijakan.
Teknik tafsiran fisibilitas memfokuskan pada beberapa aspek perilaku politik organisasional, yaitu posisi isu, sumber daya yang tersedia, dan ranking sumber daya relatif.
Berikut ini tabel tentang metode dan teknik dalam peramalan :
Pendekatan | Dasar / kegunaan | Teknik yang Memadai | Produk |
Peramalan Ekstrapolasi | Ekstrapolasi kecenderungan | · Analisis antar waktuklasik · Estimasi Tren linear · Pembobotan Eksponensial · Transformasi Data · Katastropi Metodologi | Proyeksi |
Peramalan Teoritik | Teori | · Pemetaan Teori · Model Kausal · Analisis Regresi · Estimasi Titik dan Interval · Analisis Korelasi | Prediksi |
Peramalan Penilaian | Penilaian informatif | · Delphi Konvensional · Delphi Kebijakan · Analisis Dampak Silang · Penilaian Fisibilitas | Perkiraan |
2.7 Jenis-Jenis Masa Depan
Dalam upaya melakukan peramalan, maka perlu diketahui situasi masa depan. Teori kebijakan publik membedakan masa depan atas tiga jenis, yaitu:
1) Masa Depan Potensial (Potential Future) atau Masa Depan Alternatif
Yaitu situasi sosial masa depan yang mungkin terjadi, yang berbeda dengan situasi sosial yang memang terjadi.Situasi masa depan tidak pernah pasti sampai benar-benar terjadi, dan karena ini merupakan kemungkinan bebas, maka “wilayah” potential futures sangat luas.
Contohnya, sebagai akibat dari penebangan hutan yang terus menerus, maka berbagai jenis masa depan mungkin dapat terjadi,misalnya bencana alam, kekurangan persediaan air, musnahnya satwa, dan global warming.
2) Masa Depan yang Masuk Akal (Plausible Future)
Yaitu situasi masa depan yang atas dasar asumsi akan terjadi apabila pembuat kebijakan tidak melakukan intervensi. Situasi masa depan ini atas dasar asumsi tentang hubungan antar lingkungan dan masyarakat, dan ini diyakini akan berlangsung jika pembuat kebijakan tidak mengintervensi guna mengubah arah suatu peristiwa.
Contohnya, sebagai akibat dari adanya penebangan hutan yang terus menerus, maka berbagai jenis masa depan mungkin dapat terjadi,misalnya bencana alam, kekurangan persediaan air, musnahnya satwa, dan global warming. Dari contoh tersebut, yang dikatakan masa depan masuk akal, adalah bencana alam, kekurangan persediaan air, , musnahnya satwa, dan global warming sangat logis dapat terjadi apabila pemerintah tidak melakukan kontrol terhadap penebangan hutan. Dan sebaliknya, apabila pemerintah melakukan kontrol terhadap manajemen penebangan hutan, maka akan masuk akal juga dampak negatif dari penebangan hutan tersebut dapat diminimalkan atau dihindari.
3) Masa Depan Normatif (Normative Future)
Yaitu masa depan yang seharusnya terjadi. Masa depan normatif ini merupakan masa depan yang potensial maupun masa depan yang masuk akal,yang konsisten dengan konsep analisa tentang kebutuhan, nilai dan kesempatan yang ada di masa depan. Salah satu aspek penting dari masa depan normatif adalah spesifikasi tujuan dan sasaran. Pada masa depan normatif ini perlu adanya analisa yang teliti terhadap perubahan yang terjadi dalam hasil akhir maupun cara-cara kebijakan di masa depan.
Menurut Dunn, dalam menentukan sebuah kebijakan ada baiknya antara tujuan (goal) dan sasaran (objevktives). Walaupun keduanya sama-sama berorientasi ke depan, dalam hal ini tujuan mengekspresikan maksud-maksud yang luas dan jarang diungkapkan dalam bentuk definisi operasional, sedangkan sasaran bersifat lebih spesifik dan mengungkapkan definisi operasional.
Contohnya, apabila lebar jalan raya diperluas, manajemen lalu lintas disempurnakan, dan pertumbuhan jumlah kendaraan dikontrol ketat, maka jumlah kecelakaan lalu lintas di masa depan akan berkurang.
Sumber :
1. Luankali, Bernadus. 2007. Analisis Kebijakan Publik Dalam Proses Pengambilan Keputusan. Jakarta.
3. https://edu.paperplane-tm.site/search?q=peramalan-kebijakan?m=1
0 Komentar untuk "Forecasting atau Policy Forecasting (Peramalan Kebijakan)"